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□    フローサイトメトリー
          X
■     機械学習(マシンラーニング)を用いたデータ解析
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研究において新規の細胞集団やサブタイプの存在とその生物学的重要性が明らかになるにつれ、
マルチパラメータデータ解析の重要性はこれまで以上に高まっています。
その要求に応えるべく、近年フローサイトメトリー技術では10以上のパラメータを同時に測定できるまで進歩しており、
一度の実験で膨大な結果の組み合わせが得られるようになっています。

自動ゲーティングやアルゴリズム解析といったマシンラーニング(機械学習)は、
データセットの持つ情報とそこから解析される現象とのギャップをつなぎ、
フローサイトメトリーが提供できる情報を最大限活用した解析をする手助けとなります。


データ解析とマシンラーニングによるアプローチについて
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膨大で複雑なデータを共有し、国内外の共同研究者とともに共同で解析に取り組むことが可能です。

また、プログラミングのスキルが無くても簡単に機械学習解析を実行でき、
複雑で多様なシングルセルデータの解析・可視化を実現します。

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