試験デザインから承認までの道のりは長く、それぞれの試験には相当の費用がかかりますが、効果的な治療法を必要とする人々により早く治療を届けられるよう、そういった環境を改善するために今日ではAIと高度なデータ分析が用いられ、プロセスの高速化やコスト削減が進められています。
これまであまり利用されてこなかったものを活用していく動きが活発になってきているのもその一つです。

過去の臨床試験で得られた患者のデータがまさにそれであり、これを外部対照群として利用することで効率的で実用的な試験を実施していくことができます。

従来の対照群で患者を募集する代わりに、過去の臨床試験で得られた対照群の患者のデータを再利用する「外部対照群」の利用について、5本のブログシリーズでご紹介しております。

詳細はこちらをご覧ください。
https://www.medidata.com/jp/life-science-resources/medidata-blog/external-control-arms-in-clinical-trials-mit-technology-review-medidata-solutions?utm_source=nikkeibp&utm_medium=syndication&utm_campaign=ap-jp-21-sca


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