国立大学法人 京都大学、ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100%可能に 2016.01.25 この記事を印刷する シェア シェア 送る 送る 江谷典子 医学研究科特定研究員は、薬剤やその副作用、疾患の原因となる遺伝子などのビッグデータを解析することで、副作用をほぼ確実に予測できるとの研究成果を発表しました。 プレスリリースはこちら ホットトピックス #新型コロナウイルスUPDATE #参入が相次ぐDTx #コロナワクチンはいつできる? #今年のバイオベンチャー市場を先読み #新型コロナでも再注目のAI創薬 #キラリと光る寄稿をピックアップ #新型コロナ、治療薬開発の最前線 #武田薬、巨額買収の軌跡 製品・サービスPR もっと見る 【タカラバイオ】Virome(ウイルス叢)の網羅的解析 受託サービス開始 NGS解析用DNA断片のサイズセレクションを高品質に!そして定量も可能に!LightBench 撹拌槽バイオリアクターにて拡大培養したT細胞のシングルセル機能解析【キコーテック】 セミナー・学会PR もっと見る ウェビナー 8月25日開催!品質管理ラボの効率化の最新情報をご紹介 【新製品】 NGSライブラリ自動調製装置 Biomek NGeniuS 8/24開催: IQVIA ESPRITで実現するPMS業務の効率化・迅速化